Chatbot-Einstellungen erklärt: Modell, Prompt und Sicherheit
Ein laiengerechter Feld-für-Feld-Rundgang mit echter EU-Modellkonfiguration, exakten Domainregeln und zwei geprüften Antwortbeispielen.
Gute Chatbot-Einstellungen verbinden Modellqualität, einen klaren System Prompt, Domain-Schutz und ein verlässliches Verhalten bei Wissenslücken.
Der Tab „Settings“ steuert die Identität des Assistenten, die erlaubten Widget-Seiten und die Erzeugung jeder Antwort. Diese Anleitung erklärt jedes sichtbare Feld der aktuellen englischen Light-Mode-Oberfläche mit einer vollständigen Praxis-Konfiguration.
Unser geprüftes Beispiel heißt Northstar Support. Es verwendet zwei exakte Produktions-Hostnamen, Europe/Berlin, Englisch, ein Google-Vertex-EU-Modell, 0,2 Antwortkreativität, Streaming und eine kurze Rolle mit striktem Erfindungsverbot. Danach testen wir eine bekannte Information und eine fehlende Richtlinie.
Die Modellverfügbarkeit ändert sich. Maßgeblich ist deshalb immer das aktuelle Dropdown. Dokumentiere einen Ausgangswert, ändere nur eine Einstellung und wiederhole denselben Fragenkatalog.
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Chatbot Einstellungen: Modell, Prompt & Sicherheit
Diese Anleitung erklärt wichtige Chatbot-Einstellungen für Modell, System Prompt, Domain-Schutz, Sprache und sichere Antworten anhand echter Tests.
Der YouTube-Player bleibt bis zu deinem Klick gesperrt. Beim Laden verbindet sich dein Browser mit YouTube; dabei können technische Daten an Google übertragen werden.
Direkt auf YouTube öffnenDas hast du am Ende eingerichtet
- Ein klarer öffentlicher Servicename und interner Chatbot-Name
- Exakte Regeln für erlaubte Websites ohne unbeabsichtigten Zugriff
- Eine dokumentierte Wahl von Anbieter, Modell, Kontingent und Verarbeitungsort
- Ein fokussierter Antwortstil mit sicherem Fallback bei fehlendem Wissen
- Ein wiederholbarer Test für bekannte und unbekannte Antworten
Das brauchst du
- Ein bestehender Chatbot in einem bezahlten Tarif oder aktiven Testzeitraum
- Jeder exakte Produktions-Hostname, auf dem das Widget laden soll
- Hauptsprache und Unternehmenszeitzone
- Mindestens eine bekannte Quelleninformation und eine absichtlich unbeantwortbare Frage
Wie die Konfiguration jede Antwort beeinflusst
Anbieter und Modell beeinflussen Qualität, Latenz, Kontingentverbrauch und Verarbeitungsort. Temperatur verändert die Variation, Streaming die sichtbare Antwortgeschwindigkeit; Sprache, Zeitzone und System Prompt liefern Verhaltenskontext.
Ein Anbieterwechsel ändert auch den Embedding-Raum. Vorhandene Datenquellen müssen danach neu indexiert werden, bevor belegte Antworten wieder funktionieren.
01–09
Schritt für Schritt einrichten
Richtigen Chatbot öffnen und Settings wählen
Prüfe vor jeder Änderung den Assistentennamen.
Öffne Northstar Support unter AI Assistants und wähle Settings. Breadcrumb, Seitenüberschrift und markierter Seitenleisteneintrag müssen denselben Chatbot zeigen. Die Speicheranzeige rechts unterscheidet keine offenen Änderungen, Speichern, gespeichert und Fehler.
Der schmale Link Advanced settings oberhalb der Tabs führt zu Entwicklerkennungen und ist nicht identisch mit Advanced AI settings im Bereich Answer behavior.
- Beispiel-Chatbot: Northstar Support
- Erwarteter Status vor Änderungen: No unsaved changes
Öffentlichen Servicenamen und internen Chatbot-Namen trennen
Ein Name hilft Besuchern, der andere organisiert das Dashboard.
Service Name / Company Name ist der Markenkontext für Antworten und besucherbezogene Stellen. Chatbot name ist die interne Dashboard-Bezeichnung in Listen, Filtern und Berichten.
Im Beispiel ist Northstar Services das Unternehmen; Northstar Support benennt diesen Assistenten. Vermeide bei mehreren Bots unspezifische Namen wie Test oder Assistant.
- Öffentlicher Service: Northstar Services
- Interner Chatbot: Northstar Support
Jeden echten Hostnamen erlauben – und sonst nichts
Allowed websites verhindert unbefugte Widget-Nutzung.
Trage Hostnamen ohne Pfad einzeln ein und drücke jeweils Enter. Hauptdomain und Subdomain sind getrennt: `www.northstar-demo.example` umfasst nicht automatisch `support.northstar-demo.example`.
Unser erster Test lieferte nach Aktivierung der Produktionsliste absichtlich HTTP 403, weil der lokale Vorschau-Hostname nicht erlaubt war. Damit ist die Sperre belegt. Teste vor dem Start jeden benötigten Produktions- und Staging-Hostname und entferne lokale Testeinträge wieder.
- Erlaubt: www.northstar-demo.example
- Zusätzlich erlaubt: support.northstar-demo.example
- Nicht erlaubt: unrelated.example
Zeitzone und Fallback-Sprache passend zum Betrieb setzen
Daten, Termine und kurze Nachrichten brauchen klaren Kontext.
Timezone wird für Terminplanung und Zeitangaben genutzt. Wähle den Unternehmensstandort, dessen Öffnungszeiten und Kalenderregeln der Bot vertritt, nicht automatisch die Laptop-Zeitzone des Administrators.
Default Language ist der Fallback für kurze oder mehrdeutige Eingaben wie „Hi“ und besonders für WhatsApp wichtig. Besucher können bei entsprechender Sprachautomatik trotzdem andere Sprachen verwenden.
- Beispiel-Zeitzone: (GMT+2) Central European Summer Time – Berlin
- Beispiel-Fallback: English (EN)
KI-Anbieter nach Richtlinie, Kontingent und Standort wählen
Der Anbieter legt Modellfamilie und Verarbeitungsweg fest.
Klappe Advanced AI settings auf. Das Anbieterfeld zeigt, wer Antworten erzeugt, und bei verwalteten Anbietern das enthaltene Nachrichtenkontingent. EU-Hinweise markieren die dokumentierte Verarbeitungsoption; prüfe eigene rechtliche und vertragliche Anforderungen separat.
Northstar Support nutzt Google Vertex (EU) mit 6.000 enthaltenen Nachrichten pro Monat im Premium-Demo. Ein Anbieterwechsel kann wegen eines geänderten Embedding-Raums eine Neuindexierung verlangen. Bewerte Antworten erst danach.
- Gewählter Anbieter: Google Vertex (EU)
- Sichtbare Nutzung: 4 / 6.000 interne Nachrichten
Schnellstes wirtschaftliches Modell wählen, das dieselben Tests besteht
Geschwindigkeit und Multiplikator sind Entscheidungshilfen, keine Qualitätsgarantie.
Das Modell-Dropdown gehört zum gewählten Anbieter. Labels zeigen Hinweise zu Geschwindigkeit oder Leistungsfähigkeit, EU-Status und gegebenenfalls einen Kontingent-Multiplikator. Ein 5×-Modell belastet eine Antwort mit fünf Einheiten.
Das Beispiel nutzt `gemini-2.5-flash` EU, weil ein Support-FAQ schnelle Wissensabfragen braucht und beide kontrollierten Fragen besteht. Modellnamen ändern sich; dokumentiere aktuelle Auswahl und Testdatum.
- Baseline-Modell: gemini-2.5-flash EU
- Wechsel erst bei messbarer Verbesserung im identischen Testkatalog
Antwortkreativität und Streaming getrennt einstellen
Kreativität ändert Variation, Streaming die Darstellung.
Answer creativity steuert die Variation in Formulierung und Auswahl. Starte für faktischen Support niedrig – im Beispiel mit 0,2 – und erhöhe nur für Aufgaben, die Alternativen oder mehr Ausdruck brauchen. Reset to default stellt die modellspezifische Empfehlung wieder her.
Enable Streaming zeigt Text bereits während der Erzeugung. Das verbessert meist die wahrgenommene Geschwindigkeit, macht das Modell aber nicht schlauer und ändert die Quelle nicht. Teste auch langsame Verbindungen.
- Support-Baseline: Answer creativity 0,2
- Enable Streaming: aktiv
Handlungsorientierten Antwortstil und Rolle schreiben
Definiere Identität, Belege, Format, Fallback und Verbote.
Öffne Answer style and role. Nutze ein Preset nur bei passender Aufgabe und ersetze allgemeine Aussagen durch echten Service, Ton, Belegregel, Länge, Verhalten bei fehlendem Wissen und harte Grenzen.
Der Northstar-Prompt verlangt klares freundliches Englisch, maximal 100 Wörter, indexierte Belege, ehrliches Eingestehen fehlender Informationen, Support-Übergabe und ein Verbot erfundener Preise, Garantien, Verfügbarkeiten oder Richtlinien. Eine Rolle formt Verhalten, erzeugt aber kein fehlendes Wissen.
- Rolle: Northstar Website-Support
- Belege: indexierte Quellen
- Fallback: Lücke benennen und Übergabe anbieten
- Nie erfinden: Preise, Garantien, Verfügbarkeit oder Richtlinien
Eine bekannte Antwort und eine ehrliche Nicht-Antwort prüfen
Das Paar belegt Nutzen und Zurückhaltung.
Öffne eine neue Konversation und stelle zuerst eine belegte Frage. Northstar Support beantwortete die Frage zum dringenden Vorfall mit dem indexierten Code `NORDSTERN-42`. Frage danach absichtlich nach etwas Fehlendem: „What is the 2028 warranty policy?“
Die geprüfte Antwort sagt, dass diese Information fehlt, und bietet die Weiterleitung an den Support an. Genau das ist gewünscht: bekannte Fakten präzise beantworten, unbelegte Richtlinien nicht erfinden und einen sinnvollen nächsten Schritt anbieten. Wiederhole das Paar nach jeder Anbieter-, Modell-, Quellen- oder Rollenänderung.
- Bekannter Pfad: exakter Code NORDSTERN-42
- Unbekannter Pfad: keine erfundene Garantie; Support-Übergabe angeboten
Beispiel & Ergebnis
So sieht der echte Praxistest aus
Jedes Tutorial nennt eine feste Eingabe, das erwartete Ergebnis und transparent, was im lokalen Test tatsächlich verifiziert wurde.
Praxisbeispiel: WebChatAgent-Chatbot-Einstellungen erklärt: jedes Feld mit Beispielen
Dieses konkrete Szenario wurde mit dem temporären Tutorial-Konto vollständig ausgeführt.
Konkrete Testeingabe
What is the verification code in the uploaded tutorial PDF? Answer in one sentence and name the source.
Erwartetes Ergebnis
Ein knapper Satz mit NORDSTERN-42 und dem Namen des Quelldokuments.
Tatsächlich geprüft
Der Live-Assistent antwortete: „The verification code is NORDSTERN-42, as stated in the Northstar Services Fictional Demo Knowledge Base.“
Tipps & Tricks
So wird die Einrichtung zuverlässig
Teste mit realistischen Beispielen, dokumentiere deine Ausgangswerte und ändere jeweils nur eine Einstellung. So erkennst du, was die Qualität tatsächlich verbessert.
Nutze die Model Arena für Vergleiche
Vergleiche Modelle mit identischen Fragen und Quellen statt anhand einer einzelnen überzeugenden Antwort.
Halte Prompts handlungsorientiert
Lege fest, was der Bot bei fehlenden Belegen tun soll, statt Wissenslücken mit Persönlichkeitsanweisungen zu überdecken.
Wenn etwas nicht klappt
Fehlerbehebung
Prüfe Status, Berechtigungen und Testdaten systematisch, bevor du Modell oder Prompt wechselst.
Quellen zeigen „Re-indexing required“
Der Anbieter wurde gewechselt. Indexiere alle Quellen neu, bevor du belegte Antworten bewertest.
Widget lädt nicht auf der Website
Füge den exakten Hostnamen inklusive Subdomain zu Allowed Domains hinzu und leere den Website-Cache.
Bereit für den Praxistest
Speichere einen Konfigurationsdatensatz mit Servicename, Hostnamen, Zeitzone, Sprache, Anbieter, Modell, Kreativität, Streaming-Status, Rollen-Version und Testdatum. Wiederhole das bekannte/unbekannte Fragenpaar sowie mindestens drei repräsentative Kundenfragen nach jeder größeren Modell-, Quellen- oder Rollenänderung.