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Paramètres du chatbot expliqués : modèle, prompt et sécurité

Un guide pas à pas pour débutants avec une configuration réelle de modèle UE, des règles de domaine exactes et deux exemples de réponses vérifiées.

Débutant29 min de lecture16 juillet 2026
Paramètres du chatbot expliqués : modèle, prompt et sécurité

Les bons paramètres de chatbot associent la qualité du modèle, un prompt système clair, la sécurité des domaines et un comportement prévisible en cas de doute.

L'onglet Settings contrôle l'identité de l'assistant, les sites où son widget peut s'exécuter et la manière dont chaque réponse est générée. Ce guide détaille chaque champ visible dans l'interface Light Mode actuelle en anglais et présente une configuration complète et réaliste au lieu d'exemples isolés.

Notre exemple vérifié est Northstar Support. Il utilise deux noms d'hôte de production exacts, le fuseau Europe/Berlin, l'anglais, un modèle Google Vertex UE, un niveau d'Answer creativity de 0.2, le streaming et un rôle concis avec une règle stricte de non-invention. Nous testons ensuite un fait connu et une politique absente de la base.

La disponibilité des modèles évolue avec le temps ; la liste déroulante dans l'interface fait donc foi. Enregistrez une configuration de référence, modifiez un seul paramètre à la fois et répétez les mêmes questions avant de conclure qu'une nouvelle configuration est meilleure.

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Paramètres du chatbot : modèle, prompt et sécurité

Découvrez les paramètres essentiels du chatbot : choix du modèle, prompt système, sécurité des domaines, langue et réponses fiables avec deux tests vérifiés.

YouTube · 4:38 · Anglais

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Ce que vous maîtriserez à la fin

  • Un nom public clair pour le service et un nom de chatbot interne
  • Des règles strictes de sites web autorisés sans accès accidentel
  • Un choix documenté de fournisseur, modèle, quota et emplacement de traitement
  • Un style de réponse ciblé et un rôle avec un repli sûr en cas d'information manquante
  • Un test reproductible avec une réponse connue et une information inconnue

Avant de commencer

  • Un chatbot existant sur un forfait payant ou en période d'essai active
  • Chaque nom d'hôte de production exact devant charger le widget
  • Votre langue principale et le fuseau horaire de votre entreprise
  • Au moins un fait source connu et une question délibérément non documentée

Comment la configuration influence chaque réponse

Le fournisseur et le modèle déterminent la qualité, la latence, la consommation de quota et l'emplacement du traitement. La température modifie la variabilité, le streaming accélère l'affichage du texte, tandis que la langue, le fuseau horaire et le prompt système définissent le contexte comportemental.

Changer de fournisseur modifie également l'espace de vectorisation (embeddings). Les sources de données existantes doivent alors être réindexées avant que les réponses ancrées dans vos documents ne fonctionnent à nouveau.

Choisir le modèleDéfinir les limitesÉvaluer les réponses

01–09

Configuration pas à pas

1

Ouvrir le bon chatbot et sélectionner Settings

Confirmez le nom de l'assistant avant toute modification.

Ouvrez Northstar Support sous AI Assistants et sélectionnez Settings. Le fil d'Ariane, le titre de la page et l'élément en surbrillance dans la barre latérale doivent tous afficher le même chatbot. L'indicateur d'enregistrement sur la droite distingue les états No unsaved changes, saving, saved et error.

Le lien discret Advanced settings situé au-dessus des onglets concerne les identifiants techniques et diffère de la section Advanced AI settings située dans Answer behavior.

  • Exemple de chatbot : Northstar Support
  • État attendu avant modification : No unsaved changes
Confirmez le nom de l'assistant avant toute modification.
2

Séparer le nom public du service et le nom interne du chatbot

L'un guide les visiteurs, l'autre maintient l'ordre dans le tableau de bord.

Le champ Service Name / Company Name correspond au contexte de marque utilisé dans les réponses et les espaces visibles par les visiteurs. Le Chatbot name est l'étiquette interne du tableau de bord utilisée dans les listes, les filtres et les rapports.

Dans notre exemple, Northstar Services désigne l'entreprise tandis que Northstar Support identifie cet assistant spécifique. Évitez de nommer les deux champs simplement Test ou Assistant, surtout lorsque plusieurs bots partagent le même compte.

  • Service public : Northstar Services
  • Chatbot interne : Northstar Support
L'un guide les visiteurs, l'autre maintient l'ordre dans le tableau de bord.
3

Autoriser chaque nom d'hôte réel, et rien d'autre

La liste Allowed websites empêche toute utilisation non autorisée du widget.

Saisissez les noms d'hôte sans chemin d'accès, un par un, en appuyant sur Entrée après chaque entrée. Un nom d'hôte et son sous-domaine sont distincts : `www.northstar-demo.example` n'inclut pas automatiquement `support.northstar-demo.example`.

Notre premier test a délibérément retourné une erreur HTTP 403 après l'activation de la liste de production, car le nom d'hôte de l'aperçu local n'était pas autorisé. Cela prouve que la restriction fonctionne. Testez avant le lancement depuis chaque nom d'hôte de production et de préproduction requis, puis supprimez les entrées locales temporaires.

  • Autorisé : www.northstar-demo.example
  • Également autorisé : support.northstar-demo.example
  • Non autorisé : unrelated.example
La liste Allowed websites empêche toute utilisation non autorisée du widget.
4

Définir le fuseau horaire et la langue de secours selon l'activité réelle

Les dates, rendez-vous et messages courts nécessitent un contexte explicite.

Le champ Timezone est utilisé pour la prise de rendez-vous et les références temporelles. Choisissez l'emplacement de l'entreprise dont le bot reflète les horaires d'ouverture et le calendrier, et non le fuseau horaire de l'ordinateur de l'administrateur.

Default Language sert de solution de secours pour les entrées courtes ou ambiguës comme “Hi”, et s'avère essentielle sur WhatsApp. Cela n'empêche pas les visiteurs d'écrire dans une autre langue lorsque la détection automatique de langue est activée par ailleurs.

  • Exemple de fuseau horaire : (GMT+2) Central European Summer Time – Berlin
  • Exemple de langue de secours : English (EN)
Les dates, rendez-vous et messages courts nécessitent un contexte explicite.
5

Choisir le fournisseur d'IA selon la politique, le quota et l'emplacement

Le fournisseur détermine la famille de modèles et le circuit de traitement.

Dépliez la section Advanced AI settings. Le champ du fournisseur indique qui génère les réponses et, pour les fournisseurs gérés, le nombre de messages inclus disponibles. Les mentions EU indiquent l'option de traitement documentée ; vérifiez vos propres exigences légales et contractuelles.

Northstar Support utilise Google Vertex (EU) avec 6,000 messages inclus par mois sur la démo Premium. Changer de fournisseur peut nécessiter une réindexation en raison du changement de l'espace de vectorisation. Attendez la fin de cette réindexation avant d'évaluer la qualité des réponses.

  • Fournisseur sélectionné : Google Vertex (EU)
  • Utilisation observée : 4 / 6,000 messages internes
Le fournisseur détermine la famille de modèles et le circuit de traitement.
6

Choisir le modèle le plus rapide et économique qui valide les tests

Les indications de rapidité et les multiplicateurs sont des aides au choix, pas des garanties absolues.

La liste déroulante des modèles dépend du fournisseur sélectionné. Les libellés affichent des indications de rapidité ou d'intelligence, le statut UE et, le cas échéant, un multiplicateur de quota. Un modèle 5× déduit cinq unités pour une seule réponse : comparez donc le gain qualitatif par rapport à la latence et à votre forfait.

L'exemple utilise `gemini-2.5-flash` EU car une FAQ de support tire profit d'une réponse rapide et ce modèle valide les deux questions tests. Les noms des modèles évoluent : consultez la liste actuelle et notez votre choix avec la date du test.

  • Modèle de référence : gemini-2.5-flash EU
  • Ne passez à un modèle supérieur que si l'évaluation sur le même jeu de tests montre un gain net
Les indications de rapidité et les multiplicateurs sont des aides au choix, pas des garanties absolues.
7

Ajuster la créativité et le streaming séparément

La créativité modifie la variabilité ; le streaming change la restitution visuelle.

Le paramètre Answer creativity contrôle la liberté de formulation. Pour un support factuel, commencez bas (l'exemple utilise 0.2) et n'augmentez cette valeur que pour des tâches nécessitant des formulations alternatives ou un ton plus expressif. Reset to default rétablit la valeur recommandée pour le modèle.

L'option Enable Streaming affiche le texte à mesure qu'il est généré. Cela améliore généralement la vitesse perçue, sans rendre le modèle plus intelligent ni modifier la source factuelle. Testez sur des connexions rapides et lentes pour vérifier la stabilité de l'affichage.

  • Référence pour le support : Answer creativity 0.2
  • Enable Streaming : activé
La créativité modifie la variabilité ; le streaming change la restitution visuelle.
8

Rédiger un rôle et un style de réponse opérationnels

Définissez l'identité, les sources, le format, le repli et les interdictions.

Ouvrez Answer style and role. Ne partez d'un modèle prédéfini que s'il correspond à votre besoin, puis remplacez les termes génériques par le nom réel du service, le ton attendu, la règle de sourçage, la longueur, la gestion des informations manquantes et les limites strictes.

Le prompt de Northstar demande de répondre dans un anglais clair et chaleureux, de faire moins de 100 mots, de s'appuyer sur les sources indexées, d'admettre les informations manquantes, de proposer un transfert vers le support et de ne jamais inventer de prix, garanties, disponibilités ou politiques. Un rôle guide le comportement ; il ne peut pas créer de faits absents de la base de connaissances.

  • Rôle : Support du site web Northstar
  • Sources : sources indexées
  • Repli : reconnaître le manque d'information et proposer un transfert
  • Ne jamais inventer : prix, garanties, disponibilités ou détails de politiques
Définissez l'identité, les sources, le format, le repli et les interdictions.
9

Vérifier une réponse connue et un refus honnête de répondre

Ce double test prouve à la fois l'utilité du bot et sa retenue.

Ouvrez une nouvelle conversation et posez d'abord une question couverte par les sources. Northstar Support a répondu à la question sur l'incident urgent avec le code indexé `NORDSTERN-42`. Posez ensuite une question délibérément absente : “What is the 2028 warranty policy?”

La réponse vérifiée indique que le bot ne dispose pas de cette information et propose de transmettre la demande au support. C'est exactement le comportement recherché : répondre précisément aux faits connus, refuser d'inventer des règles non documentées et offrir une suite utile. Répétez ce test après chaque modification de fournisseur, modèle, source ou rôle.

  • Cas connu : code exact NORDSTERN-42
  • Cas inconnu : aucune garantie inventée ; transfert vers le support proposé
Ce double test prouve à la fois l'utilité du bot et sa retenue.

Exemple et résultat

Découvrez le test pratique et son résultat

Chaque tutoriel présente une saisie précise, le résultat attendu et le récapitulatif transparent des vérifications effectuées localement.

Exemple pratique : explications des paramètres du chatbot WebChatAgent avec exemples pour chaque champ

Ce cas d'usage exact a été exécuté sur un compte de démonstration temporaire.

Vérifié de bout en bout

Données de test exactes

What is the verification code in the uploaded tutorial PDF? Answer in one sentence and name the source.

Résultat attendu

Une phrase concise contenant NORDSTERN-42 et le nom du document source.

Ce qui a été réellement vérifié

L'assistant en direct a répondu : “The verification code is NORDSTERN-42, as stated in the Northstar Services Fictional Demo Knowledge Base.”

L'assistant en direct a répondu : “The verification code is NORDSTERN-42, as stated in the Northstar Services Fictional Demo Knowledge Base.”

Conseils et astuces

Rendre la configuration fiable et pérenne

Testez toujours avec des cas réalistes, documentez votre état de référence et n'appliquez qu'un changement à la fois. C'est la seule façon de mesurer de réels progrès.

Utiliser Model Arena pour les comparaisons

Comparez les modèles avec des questions et des sources identiques au lieu de vous fier à une seule réponse impressionnante.

Garder des prompts opérationnels

Indiquez clairement ce que le bot doit faire en l'absence de source ; ne masquez pas les manques d'information derrière des consignes de personnalité.

Que faire en cas de problème ?

Dépannage

Vérifiez méthodiquement l'état du service, les autorisations d'accès et les données de test avant de modifier le modèle ou le prompt.

Les sources indiquent “Re-indexing required”

Le fournisseur a changé. Réindexez toutes les sources avant d'évaluer les réponses ancrées.

Le widget ne se charge pas sur le site

Ajoutez le nom d'hôte exact, y compris son sous-domaine, dans Allowed Domains et videz le cache du site.

Prêt pour un test en conditions réelles ?

Conservez une trace de votre configuration avec le nom du service, les noms d'hôte, le fuseau horaire, la langue, le fournisseur, le modèle, la créativité, l'état du streaming, la version du rôle et la date du test. Rejouez le test connu/inconnu ainsi qu'au moins trois questions clients représentatives après chaque modification majeure de modèle, de source ou de rôle.

Ressources complémentaires