Hoe vind en verhelp je kennislacunes in een chatbot

Open Dashboard → Questions. Kies de beoogde chatbot en stel vervolgens Classification in op No Information. Voeg alleen taal-, datumperiode- of zoekfilters toe wanneer je een grotere wachtrij moet verfijnen. Bewaar het oorspronkelijke ongefilterde totaal in je notities, zodat latere rapporten vergelijkbaar blijven.

Het zichtbare voorbeeld bevat één Tutorial Lab-vraag. Deze vraagt naar een 2028-garantiebeleid en toont het veilige niet-antwoord van de assistent naast het label No Information. Deze rij is een kandidaat-hiaat, geen bewijs dat er een beleid zou moeten bestaan.

Lees de vraag, het antwoord van de assistent, de classificatie en het aantal samen. Groepeer natuurlijke varianten die dezelfde intentie beschrijven voordat je de frequentie berekent. Anders kunnen “refund”, “money back” en “cancel my annual plan” drie kleine rijen worden in plaats van één belangrijke behoefte.

Gebruik een eenvoudige triageregel: bereik, bedrijfsimpact, juridisch of veiligheidsrisico, en of het onderwerp bij deze assistent hoort. Een frequente aankoopblokkade is meestal waardevoller dan een zeldzame nieuwsgierigheid. Een enkele compliance- of veiligheidslacune moet onmiddellijk worden geëscaleerd. Vragen buiten het bereik kunnen terecht onbeantwoord blijven.

Open de rij of het detailvenster. Question Details toont de chatbot, sessie-ID, taal, classificatie, aanmaaktijd, exacte vraag, opgeslagen antwoord en contextsamenvatting. Lees deze velden voordat je Add data source selecteert. Een korte geïsoleerde vraag kan iets anders betekenen na de voorafgaande berichten.

In het geverifieerde record is de exacte vraag “What is the 2028 warranty policy for Northstar Services?” Het opgeslagen antwoord stelt dat er geen informatie beschikbaar is, en de context bevestigt dat het gevraagde jaarspecifieke beleid ontbreekt. Het juiste beoordelingsresultaat is “needs policy-owner confirmation”, niet “generate a warranty answer”.

Selecteer Add data source pas nadat de eigenaar het antwoord heeft bevestigd. Gebruik het tekstveld voor één stabiel feit met een strikt bereik. Upload een onderhouden TXT-, PDF-, DOC-, DOCX-, MD- of XLSX-bestand wanneer het antwoord deel uitmaakt van een breder beleid of handboek. Geef de bron een beschrijvende naam, categorie, eigenaar en ingangsdatum.

Als de officiële website of het handboek het feit moet bevatten, werk dat systeem dan eerst bij en herindexeer het in plaats van een verborgen duplicaat te maken. Bekijk elk Optimize with AI-voorstel regel voor regel; het kan de structuur verbeteren, maar het kan geen zakelijke feiten goedkeuren. Het Engelse screenshot in Light Mode toont de volledige status van het dialoogvenster en de ondersteunde bestandsindelingen, geen voltooide bronupdate.

Bewaar de exacte vraag en reactie van de bezoeker voordat je de inhoud wijzigt. De echte Engelse chat in Light Mode die hier wordt getoond, vraagt naar het 2028-garantiebeleid. De assistent antwoordt dat de informatie niet beschikbaar is. Dit is de geverifieerde basislijn en het juiste resultaat zolang er geen goedgekeurd beleid bestaat.

Nadat een goedgekeurde bronwijziging de status Completed heeft bereikt, reset je de chat en stel je de exacte oorspronkelijke vraag plus twee natuurlijke varianten. Bevestig dat het antwoord overeenkomt met de bron, het juiste bewijsmateriaal citeert of duidelijk weerspiegelt en gerelateerde vragen niet verstoort. Ga vervolgens terug naar Questions en controleer of het item Answerable wordt, zoals gedocumenteerd door het product. Die toestand na de oplossing is niet vastgelegd in de huidige bewijzenset, dus de handleiding mag niet beweren dat het fictieve beleidshiaat al is gesloten.