Impostazioni del chatbot spiegate: modello, prompt e sicurezza
Una panoramica dettagliata campo per campo ideale per principianti, con una configurazione reale di un modello UE, regole precise sui domini e due esempi di risposta verificati.
Le giuste impostazioni del chatbot uniscono la qualità del modello, un prompt di sistema chiaro, la sicurezza dei domini e un comportamento di fallback prevedibile.
La scheda Settings gestisce l'identità dell'assistente, le pagine in cui il widget può essere eseguito e il modo in cui viene generata ogni risposta. Questa guida illustra ogni campo visibile nell'attuale interfaccia inglese in Light Mode e mostra una configurazione completa e realistica anziché segnaposto isolati.
Il nostro esempio verificato è Northstar Support. Utilizza due hostname di produzione esatti, Europe/Berlin, inglese, un modello Google Vertex EU, creatività della risposta impostata su 0.2, streaming e un ruolo sintetico con una rigida regola anti-invenzione. Verifichiamo poi un dato noto e una policy non presente.
La disponibilità dei modelli varia nel tempo, pertanto il menu a discesa attivo fa sempre fede. Registra una configurazione di base, modifica un'impostazione alla volta e ripeti le stesse domande prima di stabilire se una nuova configurazione sia migliore.
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Impostazioni del chatbot spiegate: modello, prompt e sicurezza
Scopri le impostazioni del chatbot su modello, prompt di sistema, sicurezza dei domini, lingua e risposte sicure, complete di due test verificati.
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Apri direttamente su YouTubeCosa otterrai alla fine
- Un nome del servizio pubblico chiaro e un nome interno del chatbot
- Regole esatte per i siti web consentiti per evitare accessi indesiderati
- Una scelta documentata di provider, modello, quota e sede di elaborazione
- Uno stile di risposta e un ruolo mirati con un fallback sicuro in caso di informazioni mancanti
- Un test ripetibile con risposta nota e risposta sconosciuta
Prima di iniziare
- Un chatbot esistente su un piano a pagamento o in prova attiva
- Ogni hostname di produzione esatto che deve caricare il widget
- La tua lingua principale e il fuso orario aziendale
- Almeno un dato di origine noto e una domanda intenzionalmente non supportata
In che modo la configurazione influisce su ogni risposta
Il provider e il modello determinano qualità, latenza, consumo delle quote e sede di elaborazione. La temperatura varia il livello di creatività, lo streaming modifica la velocità di comparsa del testo, mentre lingua, fuso orario e prompt di sistema definiscono il contesto comportamentale.
Modificare il provider comporta anche il cambio dello spazio di embedding. Le fonti di dati esistenti dovranno quindi essere reindicizzate prima che le risposte basate sui documenti funzionino di nuovo.
01–09
Configura passo dopo passo
Apri il chatbot corretto e seleziona Settings
Verifica il nome dell'assistente prima di modificare qualsiasi valore.
Apri Northstar Support sotto AI Assistants e seleziona Settings. Il percorso di navigazione, l'intestazione della pagina e la voce evidenziata nella barra laterale devono mostrare tutti lo stesso chatbot. L'indicatore di salvataggio a destra distingue gli stati No unsaved changes, salvataggio in corso, salvato ed errore.
Il sottile link Advanced settings sopra le schede serve per gli identificatori dedicati agli sviluppatori e non coincide con Advanced AI settings all'interno di Answer behavior.
- Chatbot di esempio: Northstar Support
- Stato previsto prima della modifica: No unsaved changes
Separa il nome del servizio pubblico dal nome interno del chatbot
Un nome aiuta i visitatori; l'altro mantiene la dashboard organizzata.
Service Name / Company Name rappresenta il contesto del brand utilizzato nelle risposte e negli elementi visibili ai visitatori. Chatbot name è l'etichetta interna della dashboard utilizzata in elenchi, filtri e report.
Nell'esempio, Northstar Services è l'azienda, mentre Northstar Support identifica questo specifico assistente. Evita di assegnare a entrambi i campi un semplice nome come Test o Assistant, in particolare quando più bot condividono un unico account.
- Servizio pubblico: Northstar Services
- Chatbot interno: Northstar Support
Consenti ogni hostname reale e nient'altro
Allowed websites impedisce l'uso non autorizzato del widget.
Inserisci gli hostname senza percorsi, uno alla volta, e premi Invio dopo ciascuno. Un hostname e il suo sottodominio sono entità distinte: `www.northstar-demo.example` non include automaticamente `support.northstar-demo.example`.
Il nostro primo test ha restituito intenzionalmente l'errore HTTP 403 dopo l'attivazione dell'elenco di produzione poiché l'hostname di anteprima locale non era consentito. Ciò dimostra che la restrizione funziona. Esegui i test prima del lancio da ogni hostname di produzione e staging effettivamente necessario; rimuovi le voci locali temporanee al termine.
- Consentito: www.northstar-demo.example
- Anch'esso consentito: support.northstar-demo.example
- Non consentito: unrelated.example
Imposta fuso orario e lingua di fallback in base alla realtà aziendale
Date, appuntamenti e messaggi brevi richiedono un contesto esplicito.
Timezone viene utilizzato per la pianificazione degli appuntamenti e i riferimenti orari. Scegli la sede aziendale di cui il bot deve rappresentare orari di apertura e regole di calendario, non necessariamente il fuso orario del computer dell'amministratore.
Default Language funge da fallback per input brevi o ambigui come “Hi” ed è particolarmente importante su WhatsApp. Non impedisce ai visitatori di scrivere in un'altra lingua se la gestione automatica delle lingue è abilitata altrove.
- Fuso orario di esempio: (GMT+2) Central European Summer Time – Berlin
- Fallback di esempio: English (EN)
Scegli il provider IA in base a policy, quota e posizione geografica
Il provider definisce la famiglia del modello e il percorso di elaborazione.
Espandi Advanced AI settings. Il campo del provider indica chi genera le risposte e, per i provider gestiti, quanti messaggi inclusi sono disponibili. Le etichette EU indicano l'opzione di elaborazione documentata; verifica separatamente i tuoi requisiti legali e contrattuali.
Northstar Support utilizza Google Vertex (EU) con 6,000 messaggi inclusi al mese nella demo Premium. Un cambio di provider può richiedere la reindicizzazione a causa della variazione dello spazio di embedding. Completa tale reindicizzazione prima di valutare la qualità delle risposte.
- Provider selezionato: Google Vertex (EU)
- Utilizzo rilevato: 4 / 6,000 messaggi interni
Scegli il modello economico più veloce che supera gli stessi test
Le indicazioni di velocità e i moltiplicatori aiutano a decidere, ma non sono garanzie di qualità.
Il menu a discesa del modello appartiene al provider selezionato. Le etichette mostrano suggerimenti su velocità o intelligenza, conformità UE e, se applicabile, un moltiplicatore di quota. Un modello a 5× scala cinque unità per una singola risposta; valuta quindi il vantaggio rispetto a latenza e soglia disponibile.
L'esempio utilizza `gemini-2.5-flash` EU poiché una FAQ di supporto trae vantaggio da un recupero rapido e supera le due domande di controllo. I nomi dei modelli cambiano; usa il menu a discesa aggiornato e registra la selezione esatta insieme alla data del test.
- Modello di riferimento: gemini-2.5-flash EU
- Esegui l'upgrade solo dopo che lo stesso set di valutazione mostra miglioramenti concreti
Regola la creatività della risposta e lo streaming separatamente
La creatività modifica la variabilità; lo streaming varia la modalità di presentazione.
Answer creativity definisce quanto possono variare il lessico e le scelte espositive. Per l'assistenza basata su fatti, mantieni un valore basso (l'esempio utilizza 0.2) e aumentalo solo per compiti che beneficiano di alternative o di un tono più espressivo. Reset to default ripristina il valore consigliato per lo specifico modello.
Enable Streaming visualizza il testo man mano che viene generato. Di solito migliora la velocità percepita, ma non rende il modello più intelligente né altera la fonte dei dati. Esegui test su connessioni sia veloci che lente per verificare la stabilità del rendering.
- Riferimento per il supporto: Answer creativity 0.2
- Enable Streaming: attivo
Definisci uno stile di risposta e un ruolo operativi
Stabilisci identità, fonti di prova, formato, fallback e comportamenti vietati.
Apri Answer style and role. Parti da un preset predefinito solo se adatto alle tue esigenze, quindi sostituisci il testo generico con il servizio reale, il tono desiderato, le regole sulle fonti, la lunghezza, il comportamento per le informazioni mancanti e i limiti invalicabili.
Il prompt di Northstar richiede di rispondere in un inglese chiaro e cordiale, rimanere sotto le 100 parole, utilizzare le fonti indicizzate, ammettere l'assenza di informazioni, proporre il passaggio all'assistenza e non inventare mai prezzi, garanzie, disponibilità o policy. Un ruolo orienta il comportamento; non può creare dati assenti dalla knowledge base.
- Ruolo: assistenza sul sito web Northstar
- Fonti di prova: fonti indicizzate
- Fallback: ammetti la mancanza e offri il passaggio all'assistenza
- Non inventare mai: prezzi, garanzie, disponibilità o dettagli delle policy
Verifica una risposta nota e una mancata risposta trasparente
La coppia di test dimostra utilità e affidabilità.
Avvia una nuova conversazione e poni prima una domanda supportata dalle fonti. Northstar Support ha risposto alla richiesta sull'incidente urgente indicando il codice indicizzato `NORDSTERN-42`. Poni poi una domanda su un dato volutamente assente: “What is the 2028 warranty policy?”
La risposta verificata dichiara di non disporre di tale informazione e si offre di inoltrare la richiesta all'assistenza. Questo è il comportamento desiderato: rispondere con precisione sui fatti noti, rifiutarsi di inventare policy non supportate e offrire un'alternativa utile. Ripeti questa coppia di test dopo ogni modifica a provider, modello, fonti o ruolo.
- Percorso noto: codice esatto NORDSTERN-42
- Percorso sconosciuto: nessuna garanzia inventata; proposta di inoltro all'assistenza
Esempio e risultato
Guarda il test pratico e il relativo risultato
Ogni tutorial include un input definito, il risultato atteso e un riepilogo trasparente di quanto effettivamente verificato in ambiente di prova.
Esempio pratico: impostazioni del chatbot WebChatAgent spiegate campo per campo con esempi
Questo scenario esatto è stato completato utilizzando l'account di prova temporaneo.
Input esatto del test
What is the verification code in the uploaded tutorial PDF? Answer in one sentence and name the source.
Risultato previsto
Una frase concisa contenente NORDSTERN-42 e il nome del documento di origine.
Cosa è stato effettivamente verificato
L'assistente live ha risposto: “The verification code is NORDSTERN-42, as stated in the Northstar Services Fictional Demo Knowledge Base.”
Consigli e suggerimenti
Rendi affidabile la configurazione
Esegui i test con esempi realistici, registra i dati di base e modifica una sola impostazione alla volta. In questo modo i miglioramenti reali risulteranno evidenti.
Usa Model Arena per i confronti
Confronta i modelli utilizzando le stesse domande e gli stessi contenuti di origine anziché basarti su una singola risposta soddisfacente.
Mantieni i prompt concreti e operativi
Indica cosa deve fare il bot quando mancano fonti di prova; non nascondere l'assenza di informazioni dietro istruzioni sul tono di voce.
Cosa fare se qualcosa non funziona
Risoluzione dei problemi
Verifica lo stato, i permessi e i dati di test in modo sistematico prima di modificare il modello o il prompt.
Le fonti mostrano “Re-indexing required”
Il provider è cambiato. Reindicizza tutte le fonti prima di valutare le risposte documentate.
Il widget non si carica sul sito
Aggiungi l'hostname esatto, incluso il sottodominio, in Allowed Domains e svuota la cache del sito.
Pronto per un test strutturato
Salva un riepilogo della configurazione con nome del servizio, hostname, fuso orario, lingua, provider, modello, creatività, stato dello streaming, versione del ruolo e data del test. Esegui nuovamente la coppia di test noto/sconosciuto insieme ad almeno tre domande reali dei clienti dopo ogni modifica rilevante a modelli, fonti o ruoli.