Tutorial paso a paso Primeros pasos

Configuración del chatbot explicada: modelo, prompt y seguridad

Una guía paso a paso para principiantes con una configuración real de modelo en la UE, reglas de dominio exactas y dos ejemplos de respuesta verificados.

PrincipianteLectura de 29 min16 de julio de 2026
Configuración del chatbot explicada: modelo, prompt y seguridad

La configuración adecuada del chatbot conecta la calidad del modelo, un prompt del sistema claro, seguridad de dominio y un comportamiento predecible ante dudas.

La pestaña Settings (Configuración) controla la identidad del asistente, dónde puede ejecutarse su widget y cómo se genera cada respuesta. Esta guía explica cada campo visible en la interfaz actual en inglés (Light Mode) y muestra una configuración completa y realista en lugar de marcadores de posición aislados.

Nuestro ejemplo verificado es Northstar Support. Utiliza dos hostnames de producción exactos, Europe/Berlin, inglés, un modelo Google Vertex EU, 0.2 de creatividad de respuesta, streaming y un rol breve con una regla estricta de no invención. Luego probamos un dato conocido y una política inexistente.

La disponibilidad de los modelos cambia con el tiempo, por lo que el menú desplegable en vivo sigue siendo la referencia definitiva. Guarde un registro de referencia, cambie un solo ajuste a la vez y repita las mismas preguntas antes de decidir si una nueva configuración es mejor.

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Configuración del chatbot explicada: modelo, prompt y seguridad

Aprenda la configuración clave del chatbot: modelo, prompt del sistema, seguridad de dominio, idioma y respuestas fiables mediante pruebas.

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Qué obtendrá al final

  • Un nombre de servicio público claro y un nombre interno para el chatbot
  • Reglas exactas de sitios web permitidos sin accesos accidentales
  • Una elección documentada de proveedor, modelo, cuota y ubicación de procesamiento
  • Un estilo de respuesta y rol enfocados con una alternativa segura para información faltante
  • Una prueba reproducible con respuesta conocida y con respuesta desconocida

Antes de empezar

  • Un chatbot existente en un plan de pago o prueba activa
  • Cada hostname de producción exacto que deba cargar el widget
  • Su idioma principal y la zona horaria de su empresa
  • Al menos un dato de origen conocido y una pregunta deliberadamente no documentada

Cómo afecta la configuración a cada respuesta

El proveedor y el modelo determinan la calidad, la latencia, el uso de la cuota y la ubicación del procesamiento. La temperatura cambia la variación, el streaming modifica la rapidez con la que aparece el texto, mientras que el idioma, la zona horaria y el prompt del sistema añaden contexto de comportamiento.

Cambiar de proveedor también cambia el espacio de embeddings. Las fuentes de datos existentes requerirán una nueva indexación antes de que las respuestas fundamentadas vuelvan a funcionar.

Elegir el modeloEstablecer límitesEvaluar respuestas

01–09

Configuración paso a paso

1

Abra el chatbot correcto y seleccione Settings

Confirme el nombre del asistente antes de cambiar cualquier ajuste.

Abra Northstar Support en AI Assistants y seleccione Settings. La ruta de navegación, el encabezado de la página y la entrada resaltada de la barra lateral deben mostrar el mismo chatbot. El indicador de guardado de la derecha distingue entre No unsaved changes (Sin cambios sin guardar), guardando, guardado y estados de error.

El enlace fino Advanced settings situado encima de las pestañas corresponde a identificadores para desarrolladores y no es lo mismo que Advanced AI settings dentro de Answer behavior.

  • Chatbot de ejemplo: Northstar Support
  • Estado esperado antes de editar: No unsaved changes
Confirme el nombre del asistente antes de cambiar cualquier ajuste.
2

Separe el nombre del servicio público del nombre interno del chatbot

Un nombre ayuda a los visitantes; el otro mantiene ordenado el panel de control.

Service Name / Company Name es el contexto de marca utilizado en las respuestas y en las áreas visibles para el visitante. Chatbot name es la etiqueta interna del panel utilizada en listas, filtros e informes.

En el ejemplo, Northstar Services es la empresa, mientras que Northstar Support identifica a este asistente específico. Evite llamar a ambos campos simplemente Prueba o Asistente, especialmente cuando varios bots comparten una cuenta.

  • Servicio público: Northstar Services
  • Chatbot interno: Northstar Support
Un nombre ayuda a los visitantes; el otro mantiene ordenado el panel de control.
3

Permita cada hostname real, y nada más

Allowed websites evita el uso no autorizado del widget.

Introduzca los hostnames sin rutas, uno a uno, y pulse Enter tras cada entrada. Un hostname y su subdominio son independientes: `www.northstar-demo.example` no incluye automáticamente `support.northstar-demo.example`.

Nuestra primera prueba devolvió intencionadamente un error HTTP 403 después de que la lista de producción estuviera activa porque el hostname de vista previa local no estaba permitido. Eso demuestra que la restricción funciona. Realice pruebas antes del lanzamiento desde cada hostname de producción y staging que realmente necesite; elimine las entradas locales temporales después.

  • Permitido: www.northstar-demo.example
  • También permitido: support.northstar-demo.example
  • No permitido: unrelated.example
Allowed websites evita el uso no autorizado del widget.
4

Configure la zona horaria y el idioma de respaldo según la realidad del negocio

Las fechas, citas y mensajes cortos necesitan un contexto explícito.

Timezone se utiliza para la programación de citas y referencias temporales. Elija la ubicación comercial cuyos horarios de apertura y reglas de calendario representa el bot, no automáticamente la zona horaria del portátil del administrador.

Default Language es el idioma de respaldo para entradas cortas o ambiguas como “Hi” y es especialmente importante en WhatsApp. No impide que los visitantes escriban en otro idioma cuando el manejo automático de idiomas está habilitado en otra sección.

  • Zona horaria de ejemplo: (GMT+2) Central European Summer Time – Berlin
  • Idioma de respaldo de ejemplo: English (EN)
Las fechas, citas y mensajes cortos necesitan un contexto explícito.
5

Elija el proveedor de IA por política, cuota y ubicación

El proveedor define la familia de modelos y la ruta de procesamiento.

Despliegue Advanced AI settings. El campo del proveedor le indica quién genera las respuestas y, para proveedores gestionados, cuántos mensajes incluidos hay disponibles. Las etiquetas de la UE indican la opción de procesamiento documentada; verifique sus propios requisitos legales y contractuales por separado.

Northstar Support utiliza Google Vertex (EU) con 6,000 mensajes incluidos al mes en la demo Premium. Un cambio de proveedor puede requerir una reindexación porque el espacio de embeddings puede cambiar. Finalice esa reindexación antes de juzgar la calidad de las respuestas.

  • Proveedor seleccionado: Google Vertex (EU)
  • Uso observado: 4 / 6,000 mensajes internos
El proveedor define la familia de modelos y la ruta de procesamiento.
6

Elija el modelo más rápido y económico que supere las mismas pruebas

Las indicaciones de velocidad y los multiplicadores son ayudas para la decisión, no garantías de calidad.

El menú desplegable de modelos pertenece al proveedor seleccionado. Las etiquetas muestran pistas de velocidad o inteligencia, el estado de la UE y, cuando procede, un multiplicador de cuota. Un modelo de 5× descuenta cinco unidades por una respuesta, así que compare la ganancia con la latencia y la asignación permitida.

El ejemplo utiliza `gemini-2.5-flash` EU porque unas preguntas frecuentes de soporte se benefician de una recuperación rápida y supera las dos preguntas de control. Los nombres de los modelos cambian; utilice el menú desplegable actual y guarde la selección exacta con la fecha de la prueba.

  • Modelo de referencia: gemini-2.5-flash EU
  • Actualice solo después de que el conjunto de evaluación idéntico mejore sustancialmente
Las indicaciones de velocidad y los multiplicadores son ayudas para la decisión, no garantías de calidad.
7

Ajuste la creatividad de respuesta y el streaming por separado

La creatividad cambia la variación; el streaming cambia la presentación.

Answer creativity controla cuánto pueden variar la redacción y las opciones elegidas. Para soporte basado en hechos, empiece con un valor bajo (el ejemplo utiliza 0.2) y auméntelo solo para tareas que se beneficien de alternativas o de un tono más expresivo. Reset to default vuelve a la recomendación específica del modelo.

Enable Streaming hace que el texto aparezca a medida que se genera. Suele mejorar la velocidad percibida, pero no hace que el modelo sea más inteligente ni cambia la fuente factual. Pruebe tanto en conexiones rápidas como lentas para asegurar una renderización estable.

  • Referencia para soporte: Answer creativity 0.2
  • Enable Streaming: activado
La creatividad cambia la variación; el streaming cambia la presentación.
8

Redacte un rol y estilo de respuesta operativos

Defina la identidad, las evidencias, el formato, la alternativa por falta de datos y el comportamiento prohibido.

Abra Answer style and role. Comience con un ajuste preestablecido solo si se ajusta a la tarea; luego reemplace el texto genérico con el servicio real, el tono deseado, la regla de evidencias, la extensión, el comportamiento ante información faltante y los límites estrictos.

El prompt de Northstar indica responder en un inglés claro y cordial, mantenerse por debajo de 100 palabras, usar fuentes indexadas, admitir la falta de información, ofrecer una transferencia a soporte y nunca inventar precios, garantías, disponibilidad ni políticas. Un rol moldea el comportamiento; no puede crear datos que no existan en la base de conocimientos.

  • Rol: soporte del sitio web de Northstar
  • Evidencia: fuentes indexadas
  • Alternativa ante dudas: admitir la falta de datos y ofrecer transferencia
  • Nunca inventar: precios, garantías, disponibilidad o detalles de políticas
Defina la identidad, las evidencias, el formato, la alternativa por falta de datos y el comportamiento prohibido.
9

Verifique una respuesta conocida y una respuesta honesta de no saber

El par demuestra tanto la utilidad como la prudencia.

Abra una nueva conversación y haga primero una pregunta respaldada por las fuentes. Northstar Support respondió a la pregunta sobre incidentes urgentes con el código indexado `NORDSTERN-42`. Luego pregunte algo que falte deliberadamente: “What is the 2028 warranty policy?”

La respuesta verificada indica que no dispone de esa información y ofrece transferir la consulta al equipo de soporte. Ese es el comportamiento deseado: responder con precisión a hechos conocidos, rechazar la invención de políticas no respaldadas y ofrecer un paso siguiente útil. Repita este par de pruebas tras cada cambio de proveedor, modelo, fuente o rol.

  • Caso conocido: código exacto NORDSTERN-42
  • Caso desconocido: sin garantías inventadas; se ofrece transferencia a soporte
El par demuestra tanto la utilidad como la prudencia.

Ejemplo y resultado

Vea la prueba práctica y su resultado

Cada tutorial incluye un caso de entrada definido, el resultado previsto y un registro transparente de las comprobaciones realizadas.

Ejemplo práctico: configuración del chatbot de WebChatAgent explicada: cada campo con ejemplos

Este escenario exacto se completó con la cuenta temporal del tutorial.

Verificación de principio a fin

Entrada exacta de la prueba

What is the verification code in the uploaded tutorial PDF? Answer in one sentence and name the source.

Resultado previsto

Una frase concisa que contenga NORDSTERN-42 y el nombre del documento de origen.

Qué se comprobó realmente

El asistente en vivo respondió: “The verification code is NORDSTERN-42, as stated in the Northstar Services Fictional Demo Knowledge Base.”

El asistente en vivo respondió: “The verification code is NORDSTERN-42, as stated in the Northstar Services Fictional Demo Knowledge Base.”

Consejos útiles

Consiga una configuración fiable

Pruebe con ejemplos realistas, guarde su punto de partida y modifique un solo ajuste cada vez para evaluar las mejoras con claridad.

Utilice Model Arena para comparaciones

Compare modelos con preguntas y contenido de origen idénticos en lugar de confiar en una sola respuesta impresionante.

Mantenga los prompts operativos

Indique qué debe hacer el bot cuando falten evidencias; no oculte la falta de conocimiento detrás de instrucciones de personalidad.

Si algo no funciona

Resolución de problemas

Revise el estado, los permisos y los datos de prueba de forma sistemática antes de cambiar el modelo o la instrucción.

Las fuentes muestran “Re-indexing required”

El proveedor ha cambiado. Reindexe todas las fuentes antes de evaluar las respuestas fundamentadas.

El widget no se carga en el sitio

Añada el hostname exacto, incluido su subdominio, a Allowed Domains y borre la caché del sitio web.

Listo para una prueba tipo producción

Guarde un registro de configuración con el nombre del servicio, hostnames, zona horaria, idioma, proveedor, modelo, creatividad, estado del streaming, versión del rol y fecha de la prueba. Vuelva a ejecutar el par de preguntas conocidas/desconocidas más al menos tres preguntas representativas de clientes tras cada cambio importante de modelo, fuente o rol.

Recursos relacionados