Analytics del chatbot: spiegazione di KPI, filtri e conversioni

Apri Dashboard → Analytics. La scheda superiore controlla il chatbot e l'intervallo di date. Le otto schede riassumono i dati selezionati. La serie temporale giornaliera in basso contiene i valori esatti giorno per giorno. Se Analytics è bloccato, verifica che l'account disponga di un piano a pagamento o di una prova attiva.

Scegli All per una panoramica operativa a livello di account. Scegli un singolo assistente quando vuoi diagnosticare i suoi contenuti, una campagna o il flusso di conversione. Nell'esempio, Analytics Lab isola solo gli eventi creati per il tutorial, evitando che altri assistenti distorcano i totali.

Imposta From e To in base alla domanda a cui vuoi rispondere, quindi seleziona Refresh. Per una valutazione di lancio, usa lo stesso numero di giorni completi prima e dopo il lancio; per il monitoraggio settimanale, confronta finestre complete da lunedì a domenica. Non confrontare mai una settimana intera di sette giorni con i primi due giorni della settimana corrente.

Una Session indica una singola sessione di chat distinta di un visitatore nell'ambito selezionato. User Messages conta i messaggi inviati dai visitatori; Assistant Messages conta le risposte del bot. Dividi i messaggi utente per le sessioni per verificare rapidamente la profondità. Nell'esempio verificato, 5 messaggi utente su 2 sessioni equivalgono a 2.5 messaggi visitatore per sessione. Questo dato evidenzia la profondità, non il gradimento.

Answers with Sources conta le risposte dell'assistente che hanno utilizzato contenuti indicizzati pertinenti. Unanswered conta le domande raccolte classificate come No Information. Un conteggio elevato di fonti dimostra che i contenuti collegati sono stati utilizzati, non che ogni risposta fosse corretta. Uno zero sotto Unanswered è positivo solo se la raccolta delle domande è attiva e i visitatori reali hanno posto domande significative.

Leads conta i record dei lead acquisiti. Bookings conta gli appuntamenti salvati. Conversion Rate è calcolato come Leads ÷ Sessions × 100; le prenotazioni non fanno parte di questa percentuale. Nell'esempio verificato, 1 lead su 2 sessioni genera il valore visualizzato di 50.0%. In assenza di sessioni, la dashboard mostra in modo sicuro 0.0% invece di dividere per zero.

Mantieni la vista Table quando hai bisogno di valori esatti. Il giorno più recente appare per primo. Scorri una riga per verificare se sessioni, utilizzo della knowledge base e risultati si sono mossi insieme. Sommando le righe nell'intervallo selezionato, i dati devono coincidere con le schede principali, senza arrotondamenti nascosti poiché i conteggi sottostanti sono numeri interi.

Seleziona Chart per confrontare l'andamento delle serie di attività, knowledge base e risultati nel tempo. Nascondi le linee non rilevanti quando necessario e cerca un andamento costante su più giorni. Torna a Table prima di citare un numero, perché le linee sovrapposte e la scala del grafico possono far sembrare grandi anche piccole variazioni.

Per un test prima-dopo, mantieni fisso il chatbot e modifica solo l'intervallo di date. Per un confronto tra assistenti, mantieni fisse le date e modifica solo il chatbot. Assicurati che sorgente di traffico, distribuzione dei giorni della settimana, scopo dell'assistente e campagne principali siano il più possibile omogenei. Dichiara l'ipotesi prima di guardare il risultato, ad esempio: “The new returns article should reduce Unanswered without reducing Sessions.”

Usa Conversations per analizzare le variazioni di sessioni e messaggi, Questions per le voci No Information, Leads per i contatti acquisiti e Bookings per gli appuntamenti. Esamina un campione rappresentativo e proteggi la privacy dei visitatori. Solo a quel punto scegli una singola modifica reversibile, come migliorare un articolo di origine, chiarire un'istruzione nel prompt o accorciare un modulo per i lead.